Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景中的分工。
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Google DeepMind精选AI 评分7272
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由：两款语音对话模型分别面向规模化与高复杂度任务，并给出语音智能体基准成绩与开发者接入渠道。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe
Google DeepMind 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，称其为目前最精确的语音转文字模型，可直接把原始音频转为准确、格式化文本。
推荐理由：官方给出 WER、延迟与多语言数据，并说明实时与录音两条 API 的接入方式，便于开发者评估语音链路选型。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live
OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，用于实现更自然的人机交互，目前已接入 ChatGPT Voice。
推荐理由：OpenAI 发布新一代语音模型并接入 ChatGPT Voice，读者可据此了解语音交互能力的代际更新。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate，这是一款支持 70+ 语言的近实时语音到语音翻译音频模型，可自动检测语言并保留说话人的语调、节奏和音高。
推荐理由：Google 发布支持 70+ 语言的实时语音翻译模型，并给出开发者、企业、消费端三条落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，称其在可控性、表达力和语音质量上均有提升，并引入可用自然语言指令控制语气、语速和表达方式的音频标签。
推荐理由：官方给出新语音模型的音频标签控制方式、Elo 分数与多语言覆盖，可据此判断表达力控制的实际粒度。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，具备更高精度和更低延迟。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上取得 90.8%，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后取得 36.1%，并支持多语言。
推荐理由：官方给出语音模型在函数调用与长程推理基准上的分数，并说明开发者、企业与普通用户三类入口的可用范围。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral AI 发布 Voxtral TTS 语音合成模型
Mistral AI 发布首款文本转语音模型 Voxtral TTS，4B 参数，支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语共 9 种语言，可做情感表达与零样本跨语言音色适配。
推荐理由：Mistral 首款 TTS 模型给出 4B 参数、9 语言与 70ms 延迟等具体指标，并附与 ElevenLabs 的人工对比结果。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型家族
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，包含批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime，支持说话人分离、上下文偏置和词级时间戳，覆盖 13 种语言。
推荐理由：官方给出两款语音转写模型的延迟、错误率与每分钟价格，可据此判断实时语音场景的选型成本。
Google Research精选AI 评分6666 Google 发布 MedGemma 1.5 4B 与医疗语音模型 MedASR
Google 通过 HAI-DEF 项目发布 MedGemma 1.5 4B，新增对 CT、MRI 和全切片病理等高维医学影像的支持，并保留 2D 图像与文本能力。
推荐理由：官方给出 MedGemma 1.5 与 MedASR 的基准对比和开源入口，可据此判断医疗多模态模型的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，提升了复杂工作流处理、指令遵循和自然对话能力。
推荐理由：官方给出 Gemini 2.5 Flash Native Audio 在函数调用、指令遵循和多轮对话上的具体提升数据，可据此判断语音智能体的可用性变化。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Voxtral 语音理解模型，24B 与 3B 双版本开源
Mistral 发布 Voxtral 语音理解模型，提供 24B 生产版和 3B 本地与端侧版，均以 Apache 2.0 许可开源并上线 API。模型支持 32k token 上下文，可处理最长 30 分钟转写或 40 分钟理解，具备音频问答、摘要、多语言自动检测和语音直接触发函数调用能力，并保留 Mistral Small 3.1 的文本能力。
推荐理由：Mistral 开源两款语音理解模型，给出 32k 上下文、多语言与函数调用能力及低于同类 API 一半的价格，可据此判断开源语音方案的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 o1 模型及多项开发者工具更新
OpenAI 发布 o1 模型，并同步带来 Realtime API 改进和一种新的微调方法等面向开发者的更新。官方仅给出上述概要，未披露具体参数、价格或可用范围。
推荐理由：OpenAI 官方一次性公布 o1 模型与开发者工具更新，可据此了解其面向开发者的能力布局。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 宣布训练并开源神经网络 Whisper，称其在英文语音识别上接近人类水平的鲁棒性与准确率。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可据此了解其在英文语音识别上的鲁棒性与准确率定位。
已经到底了