Hugging Face 的 Open R1 项目发布第三期更新，公开了约 10 万条由 DeepSeek-R1 蒸馏的 CodeForces-CoTs 数据集、基于 2024 国际信息学奥林匹克（IOI）的 IOI 基准，以及微调 Qwen2.5 Coder Instruct 7B 和 32B 得到的 OlympicCoder-7B 与 OlympicCoder-32B。
推荐理由：Open R1 复现计划公开了数据集、基准与 7B/32B 模型，并给出五条蒸馏训练经验，可迁移到自建推理模型。
Open R1 项目发布首个大规模数学推理数据集 OpenR1-Math-220k，用 DeepSeek R1 为 NuminaMath 1.5 的 40 万道题各生成两个解答，经 Math Verify 与 Llama3.3-70B-Instruct 双重过滤后保留 22 万道有正确推理轨迹的题目。
推荐理由：Open R1 项目公开了 22 万条数学推理数据集的构建流程与蒸馏对比结果，可了解复现 R1 训练管线的具体做法。
Hugging Face 的 Open-R1 项目发布首周进展，在 MATH-500 上复现了 DeepSeek-R1 蒸馏系列模型的评测分数，例如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 得 95.0、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 得 93.4。
推荐理由：Open-R1 一周内复现了 DeepSeek-R1 蒸馏模型的 MATH-500 评测分数，并公开了合成数据生成与 GRPO 训练的工程细节。
Hugging Face 发布 Open-R1 项目，计划系统重建 DeepSeek-R1 的数据与训练流程，补齐官方未公开的数据集和训练代码。
推荐理由：Hugging Face 公开了复现 DeepSeek-R1 数据与训练流程的三步计划，读者可据此了解开源推理模型缺哪几块拼图。