DeepSeek-V4 发布:百万 token 上下文面向智能体任务
DeepSeek 发布 V4,两个 MoE 检查点上线 Hub:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文给出 V4 在长上下文推理成本与智能体后训练上的具体设计,可据此判断开源模型做长任务智能体的可行性。
DeepSeek 发布 V4,两个 MoE 检查点上线 Hub:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文给出 V4 在长上下文推理成本与智能体后训练上的具体设计,可据此判断开源模型做长任务智能体的可行性。
DeepSeek-V3-0324 本周上线 Hugging Face Hub,架构与初代 DeepSeek-V3 相同,但许可从自定义协议改为 MIT,改进重点是指令遵循、代码与数学能力。
推荐理由:DeepSeek-V3-0324 的基准提升与 MIT 许可变化,能帮读者判断开源基座模型的迭代节奏。