Stripe 借助 GPT-4 优化用户体验并打击欺诈
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。OpenAI 与 Stripe 合作,将 GPT-4 应用于其支付平台,以提升用户操作效率并加强反欺诈能力。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。OpenAI 与 Stripe 合作,将 GPT-4 应用于其支付平台,以提升用户操作效率并加强反欺诈能力。
Hugging Face 为 Diffusers 库发布伦理框架,用于指导维护者处理社区贡献时的技术决策,并承诺随时间与社区反馈持续调整。准则涵盖透明、一致、简洁、可访问、可复现与责任六项价值观,同时列出 Community tab、Tag 标记、偏见探索与评估等安全功能,以及 Safe Stable Diffusion、Hub 分阶段发布和 OpenRAILs 许可等部署安全机制。
消费者奖励公司 Fetch 借助 AWS 合作伙伴 Hugging Face 的专家加速计划,将原本依赖第三方黑盒的票据处理方案改为自研 AI/ML 模型,开发时间缩短 30%。其平台基于 Amazon SageMaker 和 AWS Inferentia 构建,每天可处理超 1100 万张收据,处理延迟降低 50%,服务 1800 万月活用户。
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。
OpenAI 发文说明 ChatGPT 的行为是如何被塑造的,并介绍其改进该行为的计划,包括允许更多用户自定义,以及在相关决策中引入更多公众意见。
推荐理由:OpenAI 说明 ChatGPT 行为如何被塑造,并给出用户自定义与公众参与决策的改进方向。
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系,具体条款与期限未在原文中披露。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生项目,开放 8 个岗位,涵盖 Accelerate、文本转语音、具身智能、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式模型社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及相应开源库维护者合作,申请需通过官方招聘门户并注册 Hugging Face 账号。
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯,计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布,由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”以平等身份共同编写。该通讯围绕协作、责任与透明等原则,分享 Hugging Face 在机器学习伦理落地方面的思考与项目实践,并明确不设统一价值观清单,而是持续输出项目层面的具体讨论。
Hugging Face 于 2022 年 6 月下旬就美国白宫 OSTP 与 NSF 的 NAIRR 实施路线图征询提交回应,建议任命技术与伦理专家担任顾问、制定模型与数据文档标准、为跨学科非技术专家提供低代码或无代码工具,并投资 Responsible AI Licenses 以应对资源滥用。
OpenAI 为 DALL·E 2 部署了一项新技术,使其生成的人物图像能更准确地反映世界人口的多样性,以减少偏见并提升安全性。
Hugging Face 多模态学习团队发布了一份伦理章程,将伦理原则正式纳入其机器学习研究生命周期的起点。章程列出了内容政策中要防止的滥用场景,包括生成虚假信息、生成个人身份信息以及在医疗、法律、金融等高风险领域的不谨慎使用。团队同时提出透明、开放可复现、公平、自我批判和尊重署名五项项目价值观,并承认这些价值观之间可能存在冲突,需逐案权衡。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 搭建了自动分类并回复患者短信的 NLP 流水线,上线数周后近 20% 的入站消息由系统自动处理。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划,由团队或现任 Fellow 提名,面向推动开源机器学习民主化的贡献者。计划按个人需求提供算力资源、周边物料和官方认可,首批 Fellow 包括创建西语 NLP 社区的 María Grandury 和向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止日期为 2022 年 6 月 13 日,计划于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参与。官方称平台已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集,超过 1 万家公司使用其产品,团队在过去 12 个月从 30 人增至 120 多人。资金将用于加大研究、开源、产品投入以及负责任地推动 AI 民主化。
推荐理由:Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模、投资方与平台模型数据集数量,可据此了解其开源生态位置。
OpenAI 宣布多项高管职位变动,称此次调整反映了公司近期进展,并将确保团队持续推进下一阶段重要里程碑。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师三类人群,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 交互式 demo 等免费课程,以及已翻译成 8 种语言的教师工具包。此前 3 月的 ML demo.cratization tour 已为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face 的 Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 开放申请为期 9 个月的 AI Research Residency Program,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。项目为全职,申请截止 2022 年 4 月 3 日,无需搬迁,欢迎各类背景申请者。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者参与大语言模型经济影响的研究。该征集面向有意研究 LLM 经济影响的各方,具体参与方式与研究方向未在公告中详述。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人以第一人称宣布这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速构建和分享模型 demo,目前已有超过 30 万个 demo 基于该库搭建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器和网络的人都能使用机器学习,并提到团队正在招聘。
推荐理由:Gradio 创始人以第一人称讲述被 Hugging Face 收购的经过,并回顾该库从 2019 年起步到 30 万 demo 的历程。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该项目面向有志进入 AI 领域的人才,具体申请条件、时间安排与培养细节尚未在公告中披露。
Hugging Face 发布夏季回顾,Hub 上的公开模型仓库从 1 万个增至超过 1.6 万个,并推出可直接托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动硬件合作伙伴计划,Graphcore 作为创始成员参与,双方将合作为 Intelligence Processing Unit(IPU)优化 Transformer 模型。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 加入其董事会。Helen Toner 是 Georgetown 安全与新兴技术中心(CSET)战略主管,长期研究 AI 政策与安全治理。
OpenAI Scholars 2021 班已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
OpenAI 表示已有超过 300 款应用通过其 API 使用 GPT-3,提供搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
Hugging Face 与 Amazon 宣布战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,并推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Transformer 模型。
OpenAI 发布组织更新,称过去一年公司经历了剧烈变化与增长。原文未披露具体调整内容。
OpenAI 宣布已同意将 GPT-3 授权给 Microsoft,用于其自有产品和服务。材料未披露授权范围、金额或具体产品形态。
推荐理由:OpenAI 将 GPT-3 授权给 Microsoft 用于其自有产品与服务,可据此观察早期大模型商业授权路径。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 联合举办两场 NeurIPS 2020 竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。
OpenAI 已开放第三期 OpenAI Scholars 项目的申请,面向 2020 年度。该项目此前已举办两期,此次为第三次招收学员。
OpenAI 将每周四设为 Learning Day,员工可自愿自学日常工作中接触不到的技术技能,以提升工作表现。该制度为可选参与,学习内容聚焦于技术能力。
微软向OpenAI投资10亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)。双方将在Microsoft Azure上合作开发可扩展至AGI的硬件和软件平台,联合研发新的Azure AI超算技术,微软同时成为OpenAI的独家云服务提供商。
推荐理由:微软10亿美元投资OpenAI并成为其独家云服务商,读者可了解双方在Azure上共建AGI平台的早期合作框架。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 第二届 Fellows 项目结业,每位成员在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。OpenAI Fellows Summer 2019 的申请正在滚动审核中。
OpenAI Five 在周末的 Finals 上连续两局击败 Dota 2 世界冠军战队 OG,成为首个战胜电竞世界冠军的 AI。此前 OpenAI Five 与 DeepMind 的 AlphaStar 都曾在私下击败高水平职业选手,但在直播的职业比赛中落败,因此这也是 AI 首次在直播中战胜电竞职业选手。
推荐理由:OpenAI Five 在直播中连胜 Dota 2 世界冠军 OG,可对照 AlphaStar 此前直播落败的节点理解 AI 竞技进展。
OpenAI 将于 4 月 13 日太平洋时间上午 11:30 举办 OpenAI Five 的最后一场直播活动。