从 Codex Harness 开源,看 AI 公司的护城河是什么?
OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness,开放的是支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 的 Agent Loop,开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批,模型和云端服务仍由 OpenAI 提供。
OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness,开放的是支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 的 Agent Loop,开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批,模型和云端服务仍由 OpenAI 提供。
Hugging Face 博客第三篇中国开源 AI 系列文章指出,开源已成为中国 AI 机构近期的主流路线。Qwen 在 Hugging Face 上的衍生模型超过 113k,远超 Llama 的 27k 和 DeepSeek 的 6k;腾讯自 2025 年 5 月起以混元品牌加速开源视觉、视频与 3D 模型,百度则通过 Ernie 4.5 系列和 PaddlePaddle 重返开源生态。
Hugging Face 博客梳理中国开源 AI 生态自 2025 年 1 月“DeepSeek 时刻”以来的架构与硬件选择:Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 等头部模型几乎一致转向 MoE 架构,0.5B–30B 小模型与 100B–700B 大 MoE 形成“教师—学生”结构,Apache 2.0 成为默认许可证。
DeepSeek 于 2025 年 1 月发布 R-1 模型,一年后 Hugging Face 发文回顾其对中国开源 AI 生态的催化作用。R1 以 MIT 许可开放推理路径与后训练方法,降低了技术、采用和心理三重门槛,并成为 Hugging Face 史上获赞最多的模型。
Hugging Face 发布分析文章,指出中国开源权重模型的推理已开始由华为昇腾、寒武纪等国产芯片承载,部分模型开始用国产芯片训练。文章认为美国出口管制与中国芯片产能提速高度相关,算力稀缺也促使 DeepSeek 的 MLA、GRPO 等效率创新走向开源,并推动 CUDA 之外的软件生态成形。
推荐理由:梳理中国开源模型与国产芯片互相牵引的路径,可看到算力受限如何反过来塑造模型架构与部署生态。