AlphaGo 核心作者 Thore Graepel：LLM 还没学会第 37 手那样的推理
AlphaGo 核心作者之一 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发文称 LLM 不会推理，并已离开 Google DeepMind 创业做可审计的机器推理。
机器之心AI 评分5454
The DecoderAI 评分3434 DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"，替代超级智能奇点论
DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"（Artificial Symbiotic Intelligence）概念，主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。
MIT Technology Review · AIAI 评分6060 AlphaGo 团队成员 Thore Graepel：大模型并不真正推理
前 Google DeepMind 核心成员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 撰文指出，大语言模型逐 token 预测本质是系统 1 式的直觉，链式思维仍由同一预测过程生成，因此不构成真正的推理。
Simon WillisonAI 评分3636 Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 大事记：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers 大会主题演讲中按时间线回顾了 2026 年 LLM 领域的关键进展。2025 年 11 月发布的 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 让 Claude Code、Codex 等编码智能体从"经常出错"变得可靠到可日常使用。
Latent SpaceAI 评分5555 John Platt 谈 Google ERA：用 LLM 自动求解可打分的科学问题
Latent Space 访谈 Google 的 John Platt，介绍其团队提出的 Empirical Research Assistance（ERA）。
Import AIAI 评分6262 牛津等机构研究：AI 说服力稳定超过人类专家，真实捐款效果近 3 倍
牛津大学、英国 AI 安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者通过四项实验、6,923 人参与的 18,978 场对话发现，AI 系统在文本说服上稳定强于人类专家，即便专家可自选议题、提前研究并接受 1,000 英镑奖金激励。
Import AIAI 评分3232 Import AI 456：RSI 与经济增长、AI 监管的“激进可选性”与神经计算机
Institute for Law & AI 提出“激进可选性”监管思路，主张政府短期避免过度监管，同时提前建设信息收集、举报人保护、评估与人才等能力，以便在强大 AI 冲击世界时能迅速应对。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer，试图用神经网络在学习到的运行时状态中统一计算、内存与 I/O。
Google DeepMindAI 评分3838 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾 AI 科学突破之路
AlphaGo 击败世界冠军十年后，其深度神经网络结合搜索与强化学习的方法已延伸至蛋白质折叠、数学推理和算法发现。AlphaFold 2 破解了 50 年历史的蛋白质折叠难题，折叠了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质结构并开源，全球超 300 万研究人员正在使用该数据库。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 机器学习专家访谈：Margaret Mitchell 谈伦理 AI 与数据偏见
Hugging Face 发布机器学习专家访谈，嘉宾 Margaret Mitchell 曾任 Google 伦理 AI 团队创始人兼联合负责人，现于 Hugging Face 负责伦理 AI 研究协议与包容性招聘。她因在微软 Seeing AI 项目中目睹模型将爆炸场景描述为"美丽景色"而转向伦理 AI，并指出 ML 团队普遍缺乏对偏见概念的认知与沟通词汇。