Aleph Alpha 研究：中国 AI 模型在敏感话题上复述官方立场或拒答
Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里千问、DeepSeek 和月之暗面 Kimi 的模型，覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题，其评分系统认为只有 17% 至 41% 的回答算平衡，其余复述官方立场、回避或拒答。
#DeepSeek
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Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 推出 FutureBench：评估 AI 智能体预测未来事件的能力
Hugging Face 发布 FutureBench，用真实预测市场与新闻生成任务，评估 AI 智能体预测未来事件的能力。该基准通过 smolagents 智能体抓取新闻并用 DeepSeek-V3 生成预测问题，每周约产出 5 个新闻类问题，另从 Polymarket 每周引入约 8 个问题。其设计使数据污染不可能发生，结果可随时间客观验证。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Open R1 更新第三期：发布 CodeForces-CoTs 数据集、IOI 基准与 OlympicCoder 模型
Hugging Face 的 Open R1 项目发布第三期更新，公开了约 10 万条由 DeepSeek-R1 蒸馏的 CodeForces-CoTs 数据集、基于 2024 国际信息学奥林匹克（IOI）的 IOI 基准，以及微调 Qwen2.5 Coder Instruct 7B 和 32B 得到的 OlympicCoder-7B 与 OlympicCoder-32B。
推荐理由：Open R1 复现计划公开了数据集、基准与 7B/32B 模型，并给出五条蒸馏训练经验，可迁移到自建推理模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 Open R1 项目发布 OpenR1-Math-220k 数学推理数据集
Open R1 项目发布首个大规模数学推理数据集 OpenR1-Math-220k，用 DeepSeek R1 为 NuminaMath 1.5 的 40 万道题各生成两个解答，经 Math Verify 与 Llama3.3-70B-Instruct 双重过滤后保留 22 万道有正确推理轨迹的题目。
推荐理由：Open R1 项目公开了 22 万条数学推理数据集的构建流程与蒸馏对比结果，可了解复现 R1 训练管线的具体做法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Open-R1 更新：复现 DeepSeek-R1 评测与训练管线进展
Hugging Face 的 Open-R1 项目发布首周进展，在 MATH-500 上复现了 DeepSeek-R1 蒸馏系列模型的评测分数，例如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 得 95.0、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 得 93.4。
推荐理由：Open-R1 一周内复现了 DeepSeek-R1 蒸馏模型的 MATH-500 评测分数，并公开了合成数据生成与 GRPO 训练的工程细节。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 启动 Open-R1 项目，完整开源复现 DeepSeek-R1
Hugging Face 发布 Open-R1 项目，计划系统重建 DeepSeek-R1 的数据与训练流程，补齐官方未公开的数据集和训练代码。
推荐理由：Hugging Face 公开了复现 DeepSeek-R1 数据与训练流程的三步计划，读者可据此了解开源推理模型缺哪几块拼图。
Hugging Face BlogAI 评分4040 BAAI 推出 FlagEval Debate：首个多语言 LLM 辩论竞赛平台
BAAI 推出 FlagEval Debate 平台，让大模型以辩论形式正面对抗，目前支持中文、英文、阿拉伯文和韩文四种语言。平台采用专家评审与用户投票的双重评估机制，并提供开发者自定义参数功能，以解决静态评测和 Chatbot Arena 类平台缺乏区分度、模型孤立生成及投票偏差等问题。2024 年 Q3 的实验显示，当前多数模型已具备参与辩论的能力。