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12月11日周四
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 教程:用 Codex 和 HF Skills 端到端微调模型

    Hugging Face 发布教程,展示如何让 OpenAI Codex 通过 HF Skills 仓库完成端到端机器学习实验,包括数据校验、硬件选择、提交 Hugging Face Jobs 训练、监控进度、评测并生成训练报告。

    推荐理由:原文给出 Codex 调用 HF Skills 完成端到端微调的完整流程与成本区间,可据此判断智能体托管训练实验的可行边界。

  2. OpenAI News67

    OpenAI 更新 GPT-5 系统卡,发布 GPT-5.2 模型系列

    OpenAI 发布 GPT-5 系列的最新模型家族 GPT-5.2,并更新了 GPT-5 系统卡。该系列模型的安全缓解方案与 GPT-5 系统卡和 GPT-5.1 系统卡中描述的基本一致。GPT-5.2 模型同样在多样化数据集上训练,包括互联网公开信息、与第三方合作获取的信息,以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。

    推荐理由:OpenAI 公布 GPT-5.2 系统卡更新,说明其安全缓解措施与 GPT-5、GPT-5.1 基本一致,可据此了解该系列的安全策略延续。

  3. OpenAI News62

    迪士尼与 OpenAI 达成协议,200 多个角色将进入 Sora

    迪士尼与 OpenAI 达成协议,将把迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的 200 多个角色引入 Sora,用于粉丝创作的短视频。协议还包含迪士尼在全公司范围使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API。

    推荐理由:迪士尼与 OpenAI 达成角色授权协议,读者可了解生成式视频在版权合作上的落地方式。

  4. OpenAI News82

    OpenAI 发布 GPT-5.2 前沿模型

    OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为面向日常专业工作最先进的前沿模型,具备领先的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供,用于支撑更快、更可靠的智能体工作流。

    推荐理由:OpenAI 官方发布 GPT-5.2,读者可据此了解新模型在推理、长上下文、编码与视觉上的定位及可用入口。

12月10日周三
12月9日周二
12月8日周一
12月5日周五
12月3日周三
  1. OpenAI News62

    OpenAI 宣布收购 Neptune

    OpenAI 宣布收购 Neptune,以加深对模型行为的可见性,并强化研究人员用于追踪实验和监控训练的工具。官方说明未披露交易金额与其他细节。

    推荐理由:OpenAI 收购 Neptune 的官方说明,可了解其加强模型行为追踪与训练监控工具链的意图。

12月2日周二
12月1日周一
11月27日周四
11月26日周三
11月25日周二
11月24日周一
11月20日周四
11月19日周三
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡

    OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡,说明为该模型部署的安全措施。系统卡涵盖模型层缓解手段,包括针对有害任务和提示注入的专门安全训练,以及产品层缓解手段,如智能体沙箱和可配置网络访问。

    推荐理由:系统卡披露了 GPT-5.1-Codex-Max 在模型层与产品层采取的安全措施,可了解其针对提示注入与智能体沙箱的防护思路。

  2. OpenAI News78

    OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 智能体编码模型

    OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型针对长时间运行的项目级任务设计,强化了推理能力与 token 效率。

    推荐理由:OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型,读者可据此了解其在长时项目任务上的定位与效率取向。

  3. Google DeepMind82

    Google 发布智能体开发平台 Antigravity

    Google 发布智能体开发平台 Antigravity,即日起免费公开预览,提供 Gemini 3 Pro 的宽松速率限制。该平台在传统 AI IDE 之外新增以智能体为中心的 Manager 界面,可并行编排多个工作区中的智能体,并支持浏览器控制与异步交互。

    推荐理由:Google 把 IDE 改造成以智能体为中心的开发平台,读者可据此判断异步编排与 Artifacts 验证会怎样改变编码工作流。