OpenAI 发布 GPT-5.4 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.4，称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型，具备 SOTA 编码、计算机使用、工具搜索能力和 1M token 上下文窗口。
推荐理由：OpenAI 官方公布 GPT-5.4 的定位与能力方向，可据此了解其面向专业工作的能力边界。
#模型发布
OpenAI News精选AI 评分8787
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，称其为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型，定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 1.50 美元。
推荐理由：官方给出定价、速度与基准数据，可据此判断高并发场景下是否值得替换 2.5 Flash。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，主打更顺畅的日常对话
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，官方称其在日常对话中更顺畅、更实用。原文正文未能抓取，除标题外暂无更多细节。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 系统卡，但当前抓取仅保留标题，正文内容缺失。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）
Google DeepMind 发布图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），把 Nano Banana Pro 的世界知识、推理与画质带到 Flash 速度。
推荐理由：官方给出 Nano Banana 2 的能力清单与上线渠道，读者可据此判断 Pro 级图像能力下放到 Flash 速度后的可用范围。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的核心推理升级，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证分数，官方称推理表现超过 3 Pro 两倍以上。
推荐理由：官方给出 ARC-AGI-2 上 77.1% 的验证分数，并列出消费端与开发者端的同步开放渠道，可据此判断升级幅度与可用范围。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 升级版
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，面向科学、研究与工程难题，已在 Gemini 应用中向 Google AI Ultra 订阅用户开放，并首次通过 Gemini API 向部分研究者、工程师和企业提供早期访问。
推荐理由：官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩，并首次开放 API 早期访问，可据此判断其科研与工程场景的可用性。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 实时编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，称其为首个实时编码模型，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由：OpenAI 发布首个实时编码模型，给出 15 倍生成速度与 128k 上下文，可据此判断实时编码场景的可用性。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一个 Codex 原生智能体，将前沿编码能力与通用推理结合，面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由：OpenAI 发布 Codex 原生智能体模型，读者可据此了解其在编码与通用推理上的定位。
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型将 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理及专业知识能力结合在一起。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位，读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型家族
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，包含批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime，支持说话人分离、上下文偏置和词级时间戳，覆盖 13 种语言。
推荐理由：官方给出两款语音转写模型的延迟、错误率与每分钟价格，可据此判断实时语音场景的选型成本。
Hugging Face BlogAI 评分4242 H Company 发布 Holo2-235B-A22B Preview，UI 定位刷新 SOTA
H Company 发布迄今最大的 UI 定位模型 Holo2-235B-A22B Preview，在 ScreenSpot-Pro 上以 3 步智能体模式达到 78.5%、OSWorld G 达 79.0%，创下新 SOTA。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 Overworld 发布 Waypoint-1 实时交互视频扩散模型
Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1，可通过文本、鼠标和键盘控制，权重已上线 Hugging Face，Small 版为 2.3B 参数。
推荐理由：原文给出模型权重、训练方法和推理库，读者可据此判断实时交互视频生成的技术路线与可用性。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 D4RT 模型，统一 4D 场景重建与追踪
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用统一的编码器-解码器 Transformer 架构完成动态场景的 4D 重建与追踪。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出 18x 至 300x 的加速数据，可据此判断 4D 重建的实时化路径。
Google Research精选AI 评分6666 Google 发布 MedGemma 1.5 4B 与医疗语音模型 MedASR
Google 通过 HAI-DEF 项目发布 MedGemma 1.5 4B，新增对 CT、MRI 和全切片病理等高维医学影像的支持，并保留 2D 图像与文本能力。
推荐理由：官方给出 MedGemma 1.5 与 MedASR 的基准对比和开源入口，可据此判断医疗多模态模型的可用边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布 Cosmos Reason 2，面向物理 AI 的开源推理视觉语言模型
NVIDIA 发布 Cosmos Reason 2，一款面向物理 AI 的开源推理视觉语言模型，在 Physical AI Bench 和 Physical Reasoning 榜单上位列开源模型第一。
推荐理由：NVIDIA 开源视觉语言推理模型 Cosmos Reason 2 的发布细节，含 256K 上下文与 2B/8B 规格，可对照上一代判断物理 AI 推理能力进展。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Falcon-H1-Arabic 发布：混合 Mamba-Transformer 架构的阿拉伯语模型家族
Falcon-H1-Arabic 阿拉伯语模型家族发布，包含 3B、7B、34B 三个参数规模，采用 Mamba 与 Transformer 注意力并行的 Falcon-H1 混合架构。
Hugging Face BlogAI 评分4242 AprielGuard：面向现代 LLM 系统安全与对抗鲁棒性的 8B 防护模型
Hugging Face 发布 8B 参数安全防护模型 AprielGuard，可检测 16 类安全风险及提示注入、越狱、思维链污染、记忆投毒、多智能体攻击等对抗攻击，并覆盖工具调用与推理轨迹等智能体工作流。模型提供推理与非推理两种模式，兼顾可解释分类与低延迟生产部署。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为自家最先进的编码模型。该模型主打长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由：OpenAI 官方发布新一代编码模型，读者可据此了解其在长程推理与大规模代码改写上的定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补：GPT-5.2-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件，涉及 GPT-5.2-Codex。该页面正文未能抓取，目前仅可确认标题与发布来源。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 OCR 3，表单与手写识别胜率较上代提升 74%
Mistral 发布文档解析模型 Mistral OCR 3，在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%，官方称其准确率超过企业级文档处理方案和 AI 原生 OCR 方案。
推荐理由：官方给出 OCR 3 相对上一代在表单、手写和复杂表格上的胜率与定价，可据此判断文档解析成本与适用场景。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，主打速度与低成本
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，定位为兼顾前沿智能与速度、成本更低的模型，已在 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Gemini Enterprise 上线，并开始向 Gemini 应用和搜索 AI Mode 全量推送。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断速度与成本权衡是否适合自身工作流。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，提升了复杂工作流处理、指令遵循和自然对话能力。
推荐理由：官方给出 Gemini 2.5 Flash Native Audio 在函数调用、指令遵循和多轮对话上的具体提升数据，可据此判断语音智能体的可用性变化。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.2，面向科学与数学能力升级
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为目前数学与科学能力最强的模型，在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上刷新 SOTA。官方表示这些提升已转化为实际研究进展，包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果，并说明这些提升如何落到实际研究进展中。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 更新 GPT-5 系统卡，发布 GPT-5.2 模型系列
OpenAI 发布 GPT-5 系列的最新模型家族 GPT-5.2，并更新了 GPT-5 系统卡。该系列模型的安全缓解方案与 GPT-5 系统卡和 GPT-5.1 系统卡中描述的基本一致。GPT-5.2 模型同样在多样化数据集上训练，包括互联网公开信息、与第三方合作获取的信息，以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-5.2 系统卡更新，说明其安全缓解措施与 GPT-5、GPT-5.1 基本一致，可据此了解该系列的安全策略延续。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.2 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为面向日常专业工作最先进的前沿模型，具备领先的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供，用于支撑更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由：OpenAI 官方发布 GPT-5.2，读者可据此了解新模型在推理、长上下文、编码与视觉上的定位及可用入口。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Devstral 2 编码模型家族与 Vibe CLI
Mistral 发布 Devstral 2 编码模型家族，含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2，均开源，前者采用修改版 MIT 许可，后者采用 Apache 2.0。
推荐理由：官方给出两款开源编码模型的参数、许可与 SWE-bench 成绩，并附独立人工评测对比，可据此判断开源编码模型与闭源模型的差距。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral 3 系列，含 675B 参数 Mistral Large 3 与 3B/8B/14B Ministral 3
Mistral 发布 Mistral 3 系列，包括 14B、8B、3B 三个稠密小模型和迄今最强的 Mistral Large 3，后者为稀疏 MoE，41B 激活参数、675B 总参数，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：Mistral 3 全系以 Apache 2.0 开源并给出 NVFP4 量化与多平台部署路径，可据此判断开源前沿模型的落地成本。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打高保真图像生成与编辑，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式逐步开放。
推荐理由：官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地能力，可据此判断多模态应用的选型与成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 的新一代图像生成与编辑模型，可生成更准确、文本更清晰的多语言图像，并支持最多 14 张图像合成、保持最多 5 人一致性，提供 2K 和 4K 分辨率及局部编辑、光照调整等控制。
推荐理由：Google DeepMind 发布基于 Gemini 3 Pro 的图像生成编辑模型，读者可了解其文本渲染、多图合成与产品接入范围。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 智能体编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型针对长时间运行的项目级任务设计，强化了推理能力与 token 效率。
推荐理由：OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型，读者可据此了解其在长时项目任务上的定位与效率取向。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro 并推出 Antigravity 开发平台
Google DeepMind 发布 Gemini 3，其中 Gemini 3 Pro 在各项主要 AI 基准上超过此前版本，编码能力也强于 2.5 Pro。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台，便于开发者判断迁移成本。
Google DeepMind精选AI 评分9393 Google DeepMind 发布 Gemini 3，Pro 版预览上线并推出 Deep Think 模式
Google DeepMind 发布 Gemini 3，首发 Gemini 3 Pro 预览版，并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：Gemini 3 Pro 在多项基准上刷新成绩并同步接入搜索、Gemini 应用与开发者平台，可据此判断多模态与智能体能力的当前水位。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布天气预报模型 WeatherNext 2
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2，称其生成预报速度比前代快 8 倍，分辨率最高可达 1 小时，并能在单个 TPU 上不到一分钟生成数百种可能天气情景。
推荐理由：官方给出 8 倍生成速度、1 小时分辨率与 99.9% 变量超越前代等指标，可据此判断 AI 天气预报的可用性边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 SIMA 2：可推理、对话并在 3D 虚拟世界中自我改进的智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型作为智能体核心，使 SIMA 从指令执行者升级为能思考目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。SIMA 2 在未训练过的新游戏（如 ASKA、MineDojo）中泛化能力显著提升，并能通过 Gemini 反馈和试错进行自我改进，无需额外人类演示数据。该研究以有限研究预览形式向少量学者和游戏开发者开放早期访问。
推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，并展示了跨游戏泛化与自我改进的训练路径。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 面向开发者发布 GPT-5.1
GPT-5.1 已在 API 中开放，带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和改进的编码表现。同时新增 apply_patch 和 shell 两个工具。
推荐理由：GPT-5.1 进入 API，开发者可据此判断自适应推理、缓存与编码能力的升级幅度。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.1 Instant 与 GPT-5.1 Thinking 系统卡增补
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡增补，给出 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 的更新安全指标。增补内容包含针对心理健康与情感依赖的新评估。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-5.1 两个版本的安全指标更新，新增心理健康与情感依赖评估，可了解其安全评测口径的变化。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI 发布 GPT-5.1，ChatGPT 对话更自然并支持语气风格定制
OpenAI 将 GPT-5 系列升级为 GPT-5.1，模型更智能、对话更自然，并新增定制 ChatGPT 语气和风格的方式。GPT-5.1 当天起向付费用户逐步推送。
推荐理由：GPT-5 系列升级为 GPT-5.1，付费用户当天即可用上，可据此判断对话体验与风格定制的变化。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard 开放权重安全分类推理模型
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard，这是一组用于安全分类的开放权重推理模型，允许开发者应用并迭代自定义策略。
推荐理由：OpenAI 把安全分类做成可自行迭代策略的开放权重推理模型，开发者可据此评估自定义审核流程的落地方式。
Hugging Face BlogAI 评分5050 IBM 发布 Granite 4.0 Nano：最小模型仅 350M 参数
IBM 发布 Granite 4.0 家族最小的 Granite 4.0 Nano，含 4 个 instruct 模型及对应 base 版本，参数规模 350M 与 1B，采用 hybrid-SSM 架构，另有传统 Transformer 版本。