Falcon 模型家族落地 Hugging Face 生态
阿布扎比 TII 发布 Apache 2.0 许可的 Falcon 语言模型家族，包含 Falcon-40B 和 Falcon-7B 两个基础模型及对应 Instruct 版本。
推荐理由：梳理 Falcon 系列在 Hugging Face 生态中的推理、量化与微调路径，可了解开源大模型的落地方式。
全部 AI 动态
Hugging Face Blog精选AI 评分7878
Hugging Face BlogAI 评分2222 如何在 Unity 中用 Hugging Face Unity API 实现语音识别
Hugging Face 发布教程，讲解如何借助 Hugging Face Unity API 在 Unity 游戏中实现语音识别，可用于下达指令、与 NPC 对话或提升无障碍体验。教程从创建含开始/停止按钮和 TextMeshPro 文本框的场景入手，用 Microphone.Start() 以 44100 Hz 录制最长 10 秒音频，再编码为 WAV 格式发送给 API 转成文本。
OpenAI NewsAI 评分3232 OpenAI 启动网络安全资助计划
OpenAI 启动网络安全资助计划，通过资助及其他支持方式，推动防御方开发 AI 驱动的网络安全能力。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face 宣布首届开源 AI Game Jam：7 月 7-9 日举行
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam，活动时间为 7 月 7 日至 9 日，参与者需在周末内用 AI 工具制作一款游戏。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 用过程监督提升数学推理能力
OpenAI 训练了一个模型，通过奖励每一步正确的推理过程（过程监督）而非只奖励最终正确答案（结果监督），在数学问题求解上取得新的 SOTA。相比结果监督，过程监督不仅提升了性能，还带来对齐收益：直接训练模型产出被人类认可的思维链。
推荐理由：OpenAI 用过程监督替代结果监督训练数学推理模型，读者可了解这一训练思路及其对齐收益。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Hub 集成 BERTopic
Hugging Face Hub 现已集成 BERTopic，用户可直接在 Hub 上分享和加载主题模型。BERTopic 是一种基于 Transformer 嵌入向量与 c-TF-IDF 的主题建模技术，此次集成让主题模型也能像其他模型一样被托管和复用。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 推出 Amazon SageMaker LLM 推理容器
Hugging Face 发布面向 Amazon SageMaker 的 LLM Inference DLC，基于 Text Generation Inference（TGI），可部署 BLOOM、StarCoder、Llama、T5 等开源大模型。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 启动民主化 AI 规则制定资助计划
OpenAI 旗下非营利组织 OpenAI, Inc. 启动一项资助计划，将发放十笔各 10 万美元的资助金，用于资助实验项目，探索建立民主流程来决定 AI 系统应遵循哪些规则，且须在法律允许的范围内进行。
Hugging Face BlogAI 评分4040 用 NNCF 和 🤗 Optimum 为 Intel CPU 优化 Stable Diffusion
Hugging Face 联合 OpenVINO 的 NNCF 框架，通过量化感知训练（QAT）结合 Token Merging 优化 Stable Diffusion 的 UNet 模型，在 Intel CPU 上实现相比 PyTorch 5.1 倍推理加速和 4 倍模型体积缩减。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 在 transformers 中集成 bitsandbytes 4-bit 量化与 QLoRA
Hugging Face 与 bitsandbytes 合作，在 transformers 中支持以 4-bit 精度加载和运行模型，覆盖文本、视觉、多模态等大部分 HF 模型，并可在 4bit 模型上训练 LoRA 适配器。
推荐理由：Hugging Face 把 4-bit 量化与 QLoRA 微调接入 transformers，读者可据此判断消费级显卡能跑多大模型。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 与微软合作在 Azure 上推出 Hugging Face 模型目录
Hugging Face 与微软合作，在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录，收录数千个热门 Transformers 模型，用户可在托管端点上一键部署。该目录已在所有提供 Azure Machine Learning 的 Azure 区域开放公开预览。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 公布 safetensors 安全审计结果并推动其成为默认格式
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库进行外部安全审计，未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞，并已修复规范格式不精确和允许 polyglot 文件的验证缺失问题。
推荐理由：Hugging Face 联合 EleutherAI、Stability AI 公开 safetensors 外部安全审计结果，读者可了解该格式为何被推向默认。
Hugging Face BlogAI 评分4040 用 InstructPix2Pix 对 Stable Diffusion 做指令微调
Hugging Face 博客介绍如何将 InstructPix2Pix 的训练策略与 FLAN 的指令模板思路结合，对 Stable Diffusion 做指令微调，使其按输入图像加指令完成卡通化、去雨等图像翻译与底层图像处理任务。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 与 IBM 合作，将开源库集成进 watsonx.ai
Hugging Face 宣布与 IBM 合作，将其开源库集成到 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 中。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建，支持云端和本地部署，并集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 库。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI 谈超级智能的治理
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题，即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。文章指出当下正是着手考虑这一议题的好时机。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用
OpenAI 发布 ChatGPT iOS 应用，可同步对话记录并支持语音输入，同时带来最新的模型改进。该应用由 OpenAI 官方推出，面向 iPhone 用户提供移动端使用入口。
推荐理由：OpenAI 官方发布 ChatGPT iOS 应用，读者可了解其对话同步与语音输入等基础能力。
Hugging Face BlogAI 评分3434 BigCode 大规模近重复数据去重背后的技术
Hugging Face 博客详解 BigCode 项目采用 MinHash + LSH 进行大规模文档级近重复去重的方法，参数为 (256, 0.7, 5)。该方案已在 The Stack 代码数据集上验证，去重能提升代码模型性能并减少训练步数。文章还对比了 InCoder、CodeGen、AlphaCode 等模型所用的精确匹配与 MinHash 去重策略。
Hugging Face BlogAI 评分4242 更小即更好：Q8-Chat 在 Xeon 上的高效生成式 AI 体验
Intel 用 SmoothQuant-O3 对 OPT 2.7B/6.7B、LLaMA 7B、Alpaca 7B、Vicuna 7B、BloomZ 7.1B、MPT-7B-chat 等模型做 8-bit 量化，模型体积缩小约 2 倍，多数评测指标不降反升。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 入选法国数据保护机构 CNIL 强化支持计划
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选入其强化支持计划，该计划从 40 多个候选企业中选出三家“具有强劲经济发展潜力”的公司，为其理解和履行数据保护义务提供支持。Hugging Face 此前在 BigScience 和与 ServiceNow 合作的 BigCode 项目中已投入隐私风险治理与假名化工具开发，此次合作将推动 GDPR 合规并为用户厘清隐私与数据保护问题。
Hugging Face BlogAI 评分3838 用 ROCm 在单张 AMD GPU 上运行 Vicuna 13B 聊天机器人
Hugging Face 发布教程，介绍如何在单张 AMD GPU 上通过 ROCm 运行 13B 参数的 Vicuna 聊天机器人。Vicuna 由 UC Berkeley、CMU、斯坦福和 UCSD 团队基于 LLaMA 微调，使用约 70K 条 ShareGPT 对话数据，训练成本约 300 美元，据 GPT-4 评估质量达 ChatGPT 的 90% 以上。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 将 RWKV 架构集成进 transformers 库
Hugging Face 官方博客宣布，结合 RNN 与 Transformer 优势的 RWKV 架构已集成进 transformers 库，可通过源码或主分支使用。
推荐理由：Hugging Face 官方博客介绍 RWKV 架构并入 transformers 库，读者可了解其兼顾 RNN 推理效率与 Transformer 训练并行的设计思路。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 提出辅助生成解码方法，可将文本生成延迟降低最多 10 倍
Hugging Face 发布辅助生成（assisted generation）解码方法，通过小模型生成候选 token、大模型一次前向验证，在消费级硬件上最多降低 10 倍延迟。
推荐理由：Hugging Face 官方详解辅助生成解码原理与 Transformers 用法，读者可据此判断低延迟文本生成的可行路径。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 研究用语言模型解释语言模型中的神经元
OpenAI 用 GPT-4 自动为大型语言模型中的神经元行为撰写解释，并对这些解释打分。团队公开了 GPT-2 中每个神经元的解释与评分数据集，并说明这些解释并不完美。
推荐理由：OpenAI 用 GPT-4 自动为神经元行为写解释并打分，并公开 GPT-2 全部神经元的解释与评分数据集。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 用 StarCoder 打造编码助手 StarChat
Hugging Face 团队介绍如何将 16B 参数的 StarCoder 微调为对话式编码助手 StarChat，使用 OpenAssistant 约 2.1 万条英文对话数据，并采用 ChatML 格式标记角色、屏蔽用户轮次的损失。
推荐理由：原文完整给出用对话数据微调 StarCoder 的流程与代码，读者可据此复现一个开源编码助手。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 解读文本到视频模型：从 GAN 到扩散模型的发展与挑战
Hugging Face 发文梳理文本到视频模型的发展脉络，指出该任务比文本到图像更难，需保证帧间时空一致性，面临算力成本高、高质量数据集稀缺、视频描述模糊三大挑战。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder 代码大模型
BigCode 发布 StarCoder 与 StarCoderBase 两个代码大模型，基于 GitHub 宽松许可数据训练，覆盖 80 多种编程语言，参数规模约 15B、训练 1 万亿 token。
推荐理由：BigCode 公开了 StarCoder 的权重、训练数据与评测结果，读者可据此判断开源代码模型当时的能力水位。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Unity API 如何安装与使用
Hugging Face Unity API 可将 Hugging Face Inference API 集成进 Unity 项目，开发者通过 Package Manager 添加 git URL 安装，并在 API Wizard 中填入 API key 即可调用模型。
Hugging Face BlogAI 评分3434 用 🤗 Transformers 结合 TensorFlow 和 TPU 从零训练语言模型
Hugging Face 发布教程，演示如何用 🤗 Transformers 结合 TensorFlow 和 TPU 从零训练一个 RoBERTa base 模型，涵盖训练 tokenizer、在 WikiText v1 上分词并转为 TFRecord 存入 Google Cloud Storage，再到模型训练与上传的完整流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何在免费版 Google Colab 上用 diffusers 运行 IF 文生图模型
Hugging Face 博客介绍如何在免费版 Google Colab（13GB CPU 内存、15GB T4 显存）上用 diffusers 运行 DeepFloyd 的 IF 文生图模型。
推荐理由：原文给出在免费 Colab 上分阶段加载 IF 的完整代码与显存取舍，可迁移到其他大模型的低显存部署。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Databricks 向 Hugging Face 提交代码：LLM 训练与微调提速最高 40%
Databricks 宣布向 Hugging Face 代码库提交首个官方贡献，新增 Datasets 的 from_spark 函数，可直接将 Apache Spark dataframe 转为 Hugging Face Dataset。
OpenAI News精选AI 评分6262 ChatGPT 新增关闭聊天记录功能
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天记录，自行选择哪些对话可以被用于训练 OpenAI 的模型。
推荐理由：原文说明 ChatGPT 新增关闭聊天记录选项，读者可据此了解对话数据是否用于模型训练的自主控制方式。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 推出中文博客，携手中国 AI 社区共建开源生态
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh，由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。官方同时提到 HuggingGPT、ChatGLM、RWKV、ChatYuan、ModelScope 文生视频模型及 IDEA CCNL、BAAI 等中国社区成果，并已与 PaddlePaddle 等合作推进集成。
Hugging Face BlogAI 评分2020 如何在 Hugging Face Space 中托管 Unity 游戏
Hugging Face 发布教程，介绍如何将 Unity 游戏托管到 Hugging Face Space。步骤包括用 Static HTML 模板创建 Space、将 Unity 项目构建目标切换为 WebGL、把 Compression Format 设为 Disabled，并用 Git-LFS 推送构建文件。完成后即可在 Space 中直接游玩自己的 Unity 游戏。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 AWS 合作，用 Inferentia2 加速 Transformers 推理
Hugging Face 与 AWS 合作，将 Hugging Face Transformers 针对 AWS Inferentia2 推理加速器进行优化，通过 optimum-neuron 只需一行代码即可编译模型。
Hugging Face BlogAI 评分2222 用 Transformers 进行图分类：基于 Graphormer 的实战教程
Hugging Face 发布教程，演示如何用 Transformers 库（需 >= 4.27.2）进行图分类，目前该库中唯一的图 Transformer 模型是微软的 Graphormer。教程以 Stanford OGB 的 ogbg-molhiv 数据集为例，介绍数据加载、Graphormer 默认预处理及加载预训练 checkpoint 微调的二分类流程。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face 与 Substra 合作推出联邦学习演示空间，打造隐私保护 AI
Hugging Face 与开源联邦学习框架 Substra 合作创建了一个演示空间，展示如何在数据不出本地的前提下训练模型。联邦学习只传输模型权重而非原始数据，用多来源数据训练的模型在验证集上几乎总是优于单一来源模型。Substra 已在乳腺癌研究和 MELLODDY 项目中得到实际验证。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 宣布启动漏洞赏金计划
OpenAI 宣布推出漏洞赏金计划，邀请外界帮助发现其技术与服务中的安全漏洞，以打造安全、可靠、可信的 AI。该计划是 OpenAI 开发安全且先进 AI 承诺的一部分。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Snorkel AI 联手 Hugging Face：为企业解锁基础模型能力
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作，将 Hugging Face 的 Inference Endpoint 服务集成进 Snorkel Flow 平台，让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。
OpenAI NewsAI 评分2626 OpenAI 的 AI 安全方法
OpenAI 阐述了其确保 AI 系统安全构建、部署和使用的方法，称这是其使命的关键。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 StackLLaMA：用 RLHF 训练 LLaMA 的实操指南
Hugging Face 发布 StackLLaMA 模型及完整 RLHF 训练流程，用 LLaMA 7B 在 Stack Exchange 问答数据上依次完成监督微调、奖励建模和 PPO 强化学习，训练管线已集成到 TRL 库。
推荐理由：Hugging Face 公开了用 RLHF 训练 LLaMA 的完整流程与代码，读者可据此复现或迁移到自己的模型对齐任务。
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