美团开源 LoHoSearch:基于知识图谱的下一代搜索智能体评测基准
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch,基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目,含 544 道经人工核验的题目、覆盖 11 个领域。
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch,基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目,含 544 道经人工核验的题目、覆盖 11 个领域。
美团搜索团队将 LLM 语义表征引入服务零售精排,用 Query、POI、Deal 的语义向量 cosine 相似度分桶后注入排序模型,三期实践均已完成全量上线。
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案,并选用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。
Polimill 正利用 OpenAI 的 GPT 模型与 Codex 构建日本下一代公共 AI 基础设施,帮助地方政府检索和使用行政知识,同时加快开发进度。
Papers with Code 采用混合搜索系统,用 PostgreSQL 全文检索加 pgvector 向量召回,并通过 RRF 融合两路结果。
Mistral 发布 Agentic Search,作为让模型在复杂文档中导航、阅读并核验信息的检索层,通过 Mistral Search Toolkit 和 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供。
推荐理由:原文给出多步检索循环在 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的准确率、token 与延迟变化,可据此判断传统一次性 RAG 的边界。
OpenAI 发布指南,介绍如何用 ChatGPT 的搜索和深度研究(deep research)功能做研究,以获取最新信息、分析来源并生成结构化洞察。
Scout24 基于 GPT-5 打造了一款对话式助手,通过追问澄清、生成摘要和个性化房源推荐,重新定义房产搜索体验。
Tavily 分享其深度研究智能体的构建经验,通过上下文工程把工具输出蒸馏为反思而非在上下文中累积原始 token,相比 LangChain 的 Open Deep Research 减少 66% token 消耗,并在 DeepResearch Bench 上达到 SOTA。
推荐理由:Tavily 复盘自建深度研究智能体的架构取舍,给出上下文工程与 token 消耗对比的具体做法,可迁移到其他长任务智能体。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出购物研究功能,帮助用户探索、比较和发现商品。该功能提供个性化的买家指南,用于简化购物决策过程。
Hugging Face 发布教程,介绍如何通过 Model Context Protocol(MCP)让 AI 智能体用自然语言调用研究工具,自动完成 arXiv、GitHub、Hugging Face 之间的论文、代码与模型检索和交叉引用。
《华盛顿邮报》与 OpenAI 达成合作,将其新闻内容整合进 ChatGPT,为用户提供摘要、引语和原文报道的直接链接。
OpenAI deep research 正被 Bain & Company 用于理解复杂的行业趋势。该工具面向需要跨来源梳理信息的深度研究场景,帮助咨询团队分析复杂行业动向。
Mistral AI 宣布与法新社(AFP)达成全球合作,其 AI 助手 Le Chat 将接入 AFP 新闻专线内容,让回答基于可靠、实时的信息。Le Chat 将利用 AFP 每日六种语言(法语、英语、西班牙语、葡萄牙语、德语、阿拉伯语)发布的 2,300 条新闻专线,覆盖其全球 1,700 名记者的报道。该集成将在未来几周内向所有 Le Chat 用户推出。
Mistral AI 为免费生成式 AI 助手 le Chat 推出多项 beta 新功能,包括带引用的联网搜索、用于构思与就地编辑和导出的 Canvas、文档与图像理解、图像生成以及可共享的 Agent。
推荐理由:官方列出 le Chat 新增的联网搜索、Canvas、文档图像理解与图像生成,并给出与主流助手的逐项对比。
OpenAI 发布 ChatGPT 搜索功能,可快速给出带相关网络来源链接的及时回答。
推荐理由:OpenAI 官方发布 ChatGPT 搜索功能,读者可了解其以链接形式给出实时网络来源的定位。
OpenAI 正在测试 SearchGPT,这是新搜索功能的临时原型,可提供快速及时的答案并附上清晰相关的来源。
推荐理由:OpenAI 官方披露搜索原型 SearchGPT 的测试状态,可据此了解其搜索产品的早期形态与定位。
OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,用于处理自然语言与代码任务,包括语义搜索、聚类、主题建模和分类。
推荐理由:OpenAI 在 API 中新增 embeddings 端点,读者可了解语义搜索、聚类与分类等任务的接入方式。
Hugging Face 为 huggingface_hub 库新增 ModelFilter 和 ModelSearchArguments 类,让用户无需离开 Jupyter 或 Python 环境即可编程式搜索 Hub 上的模型和数据集。