Hugging Face 发布 pytorch_block_sparse：用块稀疏矩阵让语言模型更小更快
Hugging Face 发布 PyTorch 扩展 pytorch_block_sparse，其 BlockSparseLinear 可直接替换 torch.nn.Linear，让语言模型更小更快。该库基于 NVIDIA CUTLASS 的块稀疏矩阵乘法，75% 稀疏度下矩阵运算约比稠密快 2 倍、内存占用减少 4 倍，但当前整体性能仍比 cuBLAS 稠密实现慢约 2 倍。
#产品更新
Hugging Face BlogAI 评分3838
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 发布 API，开放其新 AI 模型访问
OpenAI 发布 API，用于访问其开发的新 AI 模型。
推荐理由：OpenAI 官方发布 API，读者可了解其新模型首次以接口形式对外开放这一变化。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 推出 Microscope：八个视觉模型的可视化工具
OpenAI 推出 Microscope，对八个常用于可解释性研究的视觉"模式生物"模型的每一重要层和神经元进行可视化，便于分析神经网络内部形成的特征。该工具面向研究社区，旨在帮助理解这些复杂系统。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 发布 Safety Gym：衡量强化学习智能体安全约束的测试环境
OpenAI 发布 Safety Gym，一套用于衡量强化学习智能体在训练中遵守安全约束进展的环境与工具。该套件面向安全约束下的强化学习智能体评测，提供相应环境和工具支持。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 发布 Spinning Up in Deep RL 深度强化学习教育资源
OpenAI 发布深度强化学习教育资源 Spinning Up in Deep RL，旨在让任何人都能学习成为深度强化学习的熟练实践者。该资源包含清晰的 RL 代码示例、教学练习、文档和教程。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 发布 Gym Retro 完整版，强化学习游戏增至 1000 多款
OpenAI 发布强化学习游戏研究平台 Gym Retro 的完整版，公开游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到覆盖多种模拟器的 1000 多款游戏。同时发布的还有用于向该平台添加新游戏的工具。
OpenAI NewsAI 评分5252 OpenAI 发布块稀疏 GPU kernel
OpenAI 发布针对块稀疏权重神经网络的高度优化 GPU kernel，按所选稀疏度可比 cuBLAS 或 cuSPARSE 快数个数量级。该 kernel 已被用于文本情感分析和文本、图像生成建模，并取得当时的最优结果。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI Baselines 新增 ACKTR 与 A2C 实现
OpenAI Baselines 发布 ACKTR 和 A2C 两个新实现。A2C 是 A3C 的同步确定性变体，性能与之相当；ACKTR 比 TRPO 和 A2C 更具样本效率，每次更新仅需略多于 A2C 的计算量。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 开源 RL-Teacher：通过人类反馈训练 AI
OpenAI 开源了 RL-Teacher，一种通过偶发人类反馈而非手工设计奖励函数来训练 AI 的接口实现。该技术旨在推进安全 AI 系统，也适用于奖励难以明确指定的强化学习问题。
OpenAI NewsAI 评分3434 OpenAI 开源基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库
OpenAI 开源了一个基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库，该库源自其过去一年的机器人研究。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布开源机器人仿真软件 Roboschool
OpenAI 发布 Roboschool，这是一款用于机器人仿真的开源软件，并已与 OpenAI Gym 集成。
推荐理由：OpenAI 开源机器人仿真软件并接入 Gym，读者可了解其与既有强化学习环境的衔接方式。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 打造全球首个纯仿真训练、部署于实体机器人的垃圾检测 AI
OpenAI 创建了全球首个完全在仿真环境中训练、并部署到实体机器人上的垃圾检测 AI。该系统将垃圾检测能力从数字世界延伸到物理世界。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Universe 软件平台
OpenAI 发布 Universe，一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台，覆盖全球的游戏、网站及其他应用。
推荐理由：OpenAI 发布 Universe 平台，读者可了解其用游戏和网站训练通用智能的定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布强化学习工具包 Gym 公测版
OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 的公测版，用于开发和比较 RL 算法。它包含一套持续扩充的环境，涵盖模拟机器人和 Atari 游戏，并提供一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由：OpenAI 公开强化学习工具包 Gym 的 beta 版，可了解其环境套件与结果对比站点的定位。