OpenAI 领导团队人事调整
OpenAI 宣布多项高管职位变动,称此次调整反映了公司近期进展,并将确保团队持续推进下一阶段重要里程碑。
OpenAI 宣布多项高管职位变动,称此次调整反映了公司近期进展,并将确保团队持续推进下一阶段重要里程碑。
Hugging Face 发布系列文章,邀请多位机器学习总监分享 ML 在媒体、制药等行业的落地经验。BuzzFeed 的 Archi Mitra 指出媒体 ML 需平衡隐私、编辑方针与推荐算法,强生 Li Tan 则强调制药领域 AI 应用需确保训练集对各族群的公平代表性。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师三类人群,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 交互式 demo 等免费课程,以及已翻译成 8 种语言的教师工具包。此前 3 月的 ML demo.cratization tour 已为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face 的 Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 开放申请为期 9 个月的 AI Research Residency Program,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。项目为全职,申请截止 2022 年 4 月 3 日,无需搬迁,欢迎各类背景申请者。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者参与大语言模型经济影响的研究。该征集面向有意研究 LLM 经济影响的各方,具体参与方式与研究方向未在公告中详述。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人以第一人称宣布这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速构建和分享模型 demo,目前已有超过 30 万个 demo 基于该库搭建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器和网络的人都能使用机器学习,并提到团队正在招聘。
推荐理由:Gradio 创始人以第一人称讲述被 Hugging Face 收购的经过,并回顾该库从 2019 年起步到 30 万 demo 的历程。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该项目面向有志进入 AI 领域的人才,具体申请条件、时间安排与培养细节尚未在公告中披露。
Hugging Face 发布夏季回顾,Hub 上的公开模型仓库从 1 万个增至超过 1.6 万个,并推出可直接托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动硬件合作伙伴计划,Graphcore 作为创始成员参与,双方将合作为 Intelligence Processing Unit(IPU)优化 Transformer 模型。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 加入其董事会。Helen Toner 是 Georgetown 安全与新兴技术中心(CSET)战略主管,长期研究 AI 政策与安全治理。
OpenAI Scholars 2021 班已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
OpenAI 表示已有超过 300 款应用通过其 API 使用 GPT-3,提供搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
Hugging Face 与 Amazon 宣布战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,并推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Transformer 模型。
OpenAI 发布组织更新,称过去一年公司经历了剧烈变化与增长。原文未披露具体调整内容。
OpenAI 宣布已同意将 GPT-3 授权给 Microsoft,用于其自有产品和服务。材料未披露授权范围、金额或具体产品形态。
推荐理由:OpenAI 将 GPT-3 授权给 Microsoft 用于其自有产品与服务,可据此观察早期大模型商业授权路径。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 联合举办两场 NeurIPS 2020 竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。
OpenAI 已开放第三期 OpenAI Scholars 项目的申请,面向 2020 年度。该项目此前已举办两期,此次为第三次招收学员。
OpenAI 将每周四设为 Learning Day,员工可自愿自学日常工作中接触不到的技术技能,以提升工作表现。该制度为可选参与,学习内容聚焦于技术能力。
微软向OpenAI投资10亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)。双方将在Microsoft Azure上合作开发可扩展至AGI的硬件和软件平台,联合研发新的Azure AI超算技术,微软同时成为OpenAI的独家云服务提供商。
推荐理由:微软10亿美元投资OpenAI并成为其独家云服务商,读者可了解双方在Azure上共建AGI平台的早期合作框架。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 第二届 Fellows 项目结业,每位成员在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。OpenAI Fellows Summer 2019 的申请正在滚动审核中。
OpenAI Five 在周末的 Finals 上连续两局击败 Dota 2 世界冠军战队 OG,成为首个战胜电竞世界冠军的 AI。此前 OpenAI Five 与 DeepMind 的 AlphaStar 都曾在私下击败高水平职业选手,但在直播的职业比赛中落败,因此这也是 AI 首次在直播中战胜电竞职业选手。
推荐理由:OpenAI Five 在直播中连胜 Dota 2 世界冠军 OG,可对照 AlphaStar 此前直播落败的节点理解 AI 竞技进展。
OpenAI 将于 4 月 13 日太平洋时间上午 11:30 举办 OpenAI Five 的最后一场直播活动。
OpenAI 公布 2019 届 Scholars 计划入选名单,8 名学者从 550 名申请者中选出。他们的专业背景涵盖文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理和商业创新。
OpenAI 宣布成立 OpenAI LP,一家采用利润上限(capped-profit)模式的新公司,以便快速增加在算力和人才上的投入,同时通过制衡机制推进其使命。
推荐理由:OpenAI 官方说明其组织架构调整,读者可了解这家机构在算力与人才投入上的制度安排。
OpenAI 于 2 月 2 日举办了首届 Spinning Up 研讨会,这是其新教育计划的一部分。
OpenAI 首期 Fellows 项目结业,每位学员在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 的核心贡献者。该项目公布了夏季班学员的结业项目。
OpenAI 开放第二届 OpenAI Scholars 申请,面向弱势群体提供 6–10 个津贴与导师指导名额,全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI Five 本周在温哥华 The International 上对阵顶尖 Dota 2 选手,两局均告负,但在两局的前 20 至 35 分钟内都保持了较高的取胜机会。
OpenAI 公布 2018 年首届 OpenAI Scholars 名单,该项目正帮助一批经验丰富的软件开发者转型为机器学习从业者,公众可关注他们的学习进展。
OpenAI 开放新一期 OpenAI Fellows 项目申请,该项目提供为期 6 个月、带薪酬的 AI 研究学徒岗位。
OpenAI 推出 Retro Contest 迁移学习竞赛,用于衡量强化学习算法从既往经验中泛化的能力。竞赛聚焦迁移学习,考察算法能否将已有经验迁移到新任务。
OpenAI 于 3 月 3 日举办了首届黑客松,共有 100 名人工智能社区成员参与。
OpenAI 推出 OpenAI Scholars 计划,为来自 underrepresented 群体的个人提供 6–10 份津贴和导师指导,支持其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 宣布迎来新的捐赠者。
OpenAI 宣布支持 Distill 上线,这是一种旨在出色传播机器学习成果(无论新颖还是已有)的新型期刊。
OpenAI 团队规模现已达到 45 人,正共同推进 AI 能力前沿,包括验证新想法、构建新软件系统以及在机器人上部署机器学习。