Lisan al Gaib· @scaling01 · X·· 3 小时前AI 评分44
AI 导读
我找到了今天的睡前故事 https://forecasting.quarto.pub/book/ Jacob Steinhardt 2023 年 6 月的预测表现非常出色！ 19 项中已有 12 项提前数年实现： 超人竞赛编程（CodeForces >99.8%、IOI/ICPC 金牌）、竞赛数学（2024 年 MATH >92%；2025 年 7 月 IMO 金牌）、1M+ token 语料合成、自主零日漏洞发现（Google 的 Big Sleep / Project Naptime）、默认推理速度（约 5 倍以上人类速度）、并行分块爆发速度（约 125 倍人类速度 / 在 Groq/Cerebras 上约 1,000+ tok/s）、高质量文本耗尽并转向合成思维链蒸馏、2.5 亿+ 日活跃用户、主动式编程/工具智能体、ML 研究自动化，以及人类水平的说服/深度伪造。 19 项中 6 项有望在 2030 年实现： 研究级组合数学定理证明（50% 置信度）、$10^28 FLOP 训练运行、180 万人类年算力悬置、奇异模态（蛋白质/基因组/脑扫描模型）、机器人落后于数字智能（40% 置信度实现乐高机械组法拉利）、多日智能体自主时间跨度。 19 项中 1 项偏离轨道： 直接从数百万日常用户聊天中进行在线实时梯度更新（公司保持面向用户的权重冻结以防止投毒和谄媚，改为离线运行大规模并行 RL）。 https://bounded-regret.ghost.io/what-will-gpt-2030-look-like/
正文
i found my good night story for today
Jacob Steinhardt's June 2023 predictions have performed remarkably well! 12 of 19 already hit years early: Superhuman competitive programming (CodeForces >99.8%, IOI/ICPC Gold), competition math (>92% on MATH in 2024; IMO Gold Medal in July 2025), 1M+ token corpus synthesis, autonomous zero-day discovery (Google's Big Sleep / Project Naptime), default inference speed (~5x+ human speed), parallel-tiled burst speed (~125x human speed / ~1,000+ tok/s on Groq/Cerebras), running out of high-quality text & pivoting to synthetic Chain-of-Thought distillation, 250M+ daily active users, proactive coding/tool agents, ML research automation, and human-parity persuasion/deepfakes. 6 of 19 On track for 2030: Research-level combinatorics theorem proving (50% credence), $10^28 FLOP training runs, 1.8M human-year compute overhang, exotic modalities (protein/genome/brain-scan models), robotics lagging digital intelligence (40% credence on Lego Technic Ferrari), and multi-day agent autonomy horizons. 1 of 19 Off-Track: Live online gradient updates directly from millions of daily user chats (companies keep user-facing weights frozen to prevent poisoning and sycophancy, running massive parallel RL offline). https://bounded-regret.ghost.io/what-will-gpt-2030-look-like/在 X 查看被引用的帖子
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