凡人小北· @frxiaobei · X·· 2 小时前AI 评分62
AI 导读
阿里将内部使用两年的 AI 代码审查工具 OpenCodeReview 开源，代码写完后由 AI 检查问题并把意见标注到具体行。该工具由程序控制查哪些文件、匹配哪些规则和评论定位，需要读上下文、追查调用关系时再交给 AI；官方测试显示同一底层模型下 Token 消耗减少约 89%，问题更准但也会漏掉更多问题。
正文
阿里把内部用了两年的 AI 代码审查工具 OpenCodeReview 开源了。
简单说，就是代码写完以后，让 AI 帮你检查有没有埋雷，找到问题再把意见标到具体那一行。
尤其现在大家用 AI 写代码越来越快，写完之后谁来把关，这件事越来越重要。
但让通用 Agent 审代码，也有麻烦。
改动一多就漏看文件，发现问题却标错位置，或者说了一堆，工程师看完发现大半是误报。
阿里这套工具的设计就在解决这个问题：
哪些文件要查、匹配哪些规则、评论怎么定位，由程序管住；需要读上下文、追查调用关系、判断有没有问题，再交给 AI。
按官方测试，同一个底层模型，Token 消耗少了约 89%，报出来的问题更准，代价是也会漏掉更多问题。这个取舍很现实：天天喊“有 bug”，结果十次八次虚惊，谁还愿意看它的提醒？
我的看法是，做 AI 产品得先想清楚哪些地方根本不需要 AI。
能用程序确定的就把流程管住。需要理解和判断的再让模型发挥。
工程师的时间也很贵，省下 Token 只是其中一笔账。
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