Google SpeciesNet：用 AI 识别野生动物，一年间在全球保护项目落地

Google 开源的 SpeciesNet 模型可识别相机陷阱图像中近 2,500 个动物类别，训练数据达 6,500 万张标注图像，在标准笔记本上每天可处理约 3 万张图像，低端游戏 GPU 上可处理 25 万张以上。该模型一年前作为开源工具发布，已被哥伦比亚、爱达荷、澳大利亚和坦桑尼亚塞伦盖蒂等地的研究团队用于识别美洲狮、麋鹿、鹤鸵和狮子等物种。