用 Sentence Transformers 训练与微调多模态嵌入和 Reranker 模型

Sentence Transformers 现已支持训练和微调多模态嵌入与 Reranker 模型，作者以 Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B 微调视觉文档检索（VDR）为例，微调后 NDCG@10 从基线的 0.888 提升至 0.947，超过所有对比的现有 VDR 模型，包括参数量达其 4 倍的模型。