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港大提出 RaPO：强化微调破解 MLLM 灾难性遗忘，代码已开源
NeurIPS 2026 | 港大提出RaPO：强化微调破解MLLM灾难性遗忘，代码已开源
AI 导读
香港大学俞益洲团队提出强化微调算法 RaPO，用于缓解多模态大模型在视觉持续学习中的灾难性遗忘，论文已被 NeurIPS 2026 录用，代码已在 GitHub 开源。
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港大提出 RaPO：强化微调破解 MLLM 灾难性遗忘，代码已开源