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Hugging Face Blog·· 2024-11-25AI 评分22

如何一步步推导出 Transformer 的 SOTA 位置编码 RoPE

You could have designed state of the art positional encoding

AI 导读

Hugging Face 博客通过逐步改进位置编码方案,推导出 Llama 3.2 及多数现代 Transformer 使用的旋转位置编码(RoPE)。文章以 Llama 3.2 1B 为例,演示无位置信息时自注意力对同一 token 在不同位置输出完全相同,并提出位置编码应满足唯一性、线性关系、长度泛化、确定性生成和可扩展至多维等五项理想属性。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co