Arc发布70MB流式语音模型Arc-Transcriber
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Arc发布70MB流式语音模型Arc-Transcriber
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AI 综述
2026年10月30日，有作者在r/MachineLearning发布Arc-Transcriber，一个约70 MB的流式语音模型。据该帖，模型每100 ms输出转写结果，并在单步内同时给出与自定义名单匹配的人名、数字数值、说话人角色、音频事件以及是否在对助手说话等标注，共含200多个训练好的决策头。作者称其实现一步完成ASR-NL，权重发布于huggingface.co/WhissleAI/arc-v1.1，代码与CLI发布于github.com/WhissleAI/arc_transcriber，并表示该模型在其Mac应用中以端侧方式使用。目前进展限于作者自述的发布与上述资源地址，尚无第三方评测或独立跟进报道。
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最新进展10月30日 06:51
Arc 发布约 70 MB 流式语音模型，单步完成转写与实体链接报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- r/MachineLearningArc 发布约 70 MB 流式语音模型，单步完成转写与实体链接
作者发布 Arc-Transcriber，一个约 70 MB 的流式语音模型，每 100 ms 输出转写结果，同时给出与自定义名单匹配的人名、数字数值、说话人角色、音频事件以及是否在对助手说话等标注，共 200 多个训练好的决策头。
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