WhissleAI 发布 23M 参数可控英语 TTS 模型 SteerTTS
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WhissleAI 发布 23M 参数可控英语 TTS 模型 SteerTTS
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AI 综述
2026 年 10 月 19 日，WhissleAI 在 r/MachineLearning 发布 SteerTTS，一个 23M 参数的可控英语 TTS 模型。据作者介绍，该模型由 9.6M 参数的声学模型（attention 加双向 Mamba-3，FastPitch 风格）与 Vocos 声码器组成，合计 23M 参数；提供 rate、loudness、中位音高、音高范围等 12 项以 z-score 表示的控制，另有 51 个风格标签、自由文本提示、内联标记和 2,825 个内置匿名音色。作者称其动机是寻找可由 LLM 在对话中提供控制信号的小型可调控 TTS 模型而未果，于是自行构建。适用条件方面：仅支持英语，尚无人工评测；权重采用 CC BY-NC 4.0（非商用），代码为 MIT；在 Open TTS Leaderboard 英语集上平均 WER 约 1.8%，但系本地运行、并非官方提交，作者称已联系官方；不使用可选 flow refiner 时，CPU 上约 4–8（实时因子，原文未注明单位）。目前为作者单方发布，尚无第三方复现或跟进报道。
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最新进展10月19日 13:36
SteerTTS 发布 23M 参数英文 TTS 模型，可用数值控制音高语速等参数报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- r/MachineLearningSteerTTS 发布 23M 参数英文 TTS 模型，可用数值控制音高语速等参数
作者发布 SteerTTS，由 9.6M 参数声学模型（attention + 双向 Mamba-3，FastPitch 风格）加 Vocos 声码器组成，共 23M 参数，提供 rate、loudness、中位音高、音高范围等 12 项以 z-score 表示的控制，以及 51 个风格标签、自由文本提示、内联标记和 2,825 个内置匿名音色。
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