LegalOn分享降低Codex成本65%的实践

2026年10月8日，OpenAI News发布一手报道称，LegalOn将其Codex每日预估成本削减了65%，同时保持开发速度不变。报道指出，LegalOn的做法是按任务匹配Astra、Sol和Luna，并对预算进行策略性管理。该报道未披露具体任务类型、各模型适用场景、预算管理细节或成本核算口径，也未说明这一降幅的统计周期与适用范围。目前关于此事仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，因此不存在早先报道与后续报道在数字、时间或说法上的矛盾。事件进展停留在LegalOn分享其成本优化实践这一层面，后续是否会有更详细的方法说明或效果验证，尚待观察。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。