ReplaySSM：重思混合模型解码的状态存储
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ReplaySSM：重思混合模型解码的状态存储
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AI 综述
2026年10月13日，NVIDIA 在 NVIDIA Developer Blog 发布研究博客，介绍其提出的 ReplaySSM 方法。该博客称，ReplaySSM 针对混合模型解码过程中的状态存储方式进行重新设计，以加速推理。据该博客，混合模型将状态空间模型（SSM）层与少量注意力层交错堆叠；ReplaySSM 面向的模型包括 NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3、GLM-5.3-Flash 等。博客将 ReplaySSM 描述为对混合模型解码状态存储的重新思考。目前该事件仅有这一篇一手报道，尚无后续跟进报道，也未披露具体实现细节、评测数据或适用范围等信息。
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最新进展10月13日 00:00
ReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储以加速推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- NVIDIA Developer BlogReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储以加速推理
NVIDIA 提出 ReplaySSM，针对 NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3、GLM-5.3-Flash 等混合模型，重新设计 SSM 层的状态存储方式以加速解码。
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