Google发布LiteRT Tensor API

2026年10月19日，Google Developers Blog 发布 LiteRT Tensor API，称其为 LiteRT 栈中的轻量建模层，旨在改进手工构建模型的方式。开发者可用 C++ 逐算子构建计算图；同一份代码经 LiteRT 可运行在 CPU、GPU（ML Drift）和 NPU 上，或经 XNNPACK 直接在 CPU 运行、无需模型文件。Google 同时给出适用建议：多数模型仍应优先采用转换路径（conversion path），仅在需要对计算图做底层控制、或希望整条流水线端到端跑在加速器上时，才使用 Tensor API。Google 还表示正在推进直接 ML Drift（GPU）后端、对 NPU 友好的算子以及整图自动量化，并计划加入带 .tflite 导出的 Python 编写方式，以及更广的动态形状支持，以适配不同图像尺寸、批大小和序列长度。上述后续能力均属进行中的工作，报道未给出完成时间。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。