EmpirioLabs 发布 Aplomb 1 开源权重决策模型

2026年10月7日，EmpirioLabs 在 r/LocalLLaMA 宣布发布 Aplomb 1，一个 5.3B 开源权重决策模型，可在单次请求中读取最多 1M token 的文本、JSON、图像、视频和音频。据该发布信息，模型目前仅通过其 API 提供；权重以 bf16 在参考脚本下运行约需 12 GB GPU 显存，采用 EmpirioLabs Model License，对研究、评估、个人使用以及年收入低于 100 万美元的公司内部使用免费。API 定价为每 100 万输入 token 0.02 美元，输出免费，默认启用 ZDR。模型基于 Qwen3.5-4B，并采用 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的音频编码器，两者均为 Apache-2.0。上述条件与费用均针对对应对象，未提及更广泛授权或免费范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。