Reka AI 发布 Rho-1 全能模型研究预览

2026 年 10 月 6 日，The Decoder 报道称，Reka AI 发布了全能模型 Rho-1 的研究预览版。该模型为 190 亿参数，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。报道称，与多数把任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，不调用工具或外部模型，能实时生成连续视频并即时响应新指令而无需重启；预测摄像头图像的同一套权重也用于驱动机器人动作。报道还称，Rho-1 在 320 块 H100 GPU 上训练了约三个月。目前公开信息仅为研究预览，报道未提及正式发布、开放使用范围或收费安排。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。