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Deepity发布C++/CUDA预测编码库首个公开版

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AI 综述

2026年10月27日,有作者在r/MachineLearning发布从零实现的预测编码引擎Deepity首个公开版本(0.1.0a3,MIT许可)。该库核心为C++20加手写AVX2/AVX-512 SIMD内核,并通过nanobind提供Python绑定,可用pip install pydeepity安装;安装依赖刻意保持轻量,仅numpy与rich,不捆绑ML框架。作者称CPU路径是成熟且经过基准测试的路径;CUDA后端可构建运行,但大规模ImageNet训练仍在优化中。该软件处于alpha阶段,目前由单人维护。作者称在MNIST上超过jpc与ngc-learn。以上均为作者自述,尚无独立验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. r/MachineLearning
    Deepity 发布手写 C++/CUDA 预测编码库,MNIST 上超过 jpc 与 ngc-learn

    作者发布从零实现的预测编码引擎 Deepity(0.1.0a3,MIT 许可),核心为 C++20 加手写 AVX2/AVX-512 SIMD 内核,并通过 nanobind 提供 Python 绑定,可用 pip install pydeepity 安装。

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