机器学习论文是否越来越啰嗦？

2026年10月11日，在r/MachineLearning社区，有研究者指出近年机器学习研究论文普遍变得冗长，常见20至40页以上的纯文本。该研究者称这一趋势不限于大语言模型（LLM）领域，连优化等方向也如此。其还指出，论文中混入口语化表达和未定义的新术语，同时数学解释越来越少，过度依赖框图，导致难以转化为数学或代码。目前该讨论仅停留在研究者个人观察层面，尚无后续跟进报道或量化研究予以证实或反驳。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。