百度等机构开源循环视觉语言模型LoopVL
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百度等机构开源循环视觉语言模型LoopVL
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AI 综述
2026年10月19日，机器之心报道，中国人民大学、百度、清枢智汇、上海交通大学、清华等机构的研究者提出循环视觉语言模型LoopVL，将分层循环的Loop Transformer从语言预训练扩展到多模态后训练，并开源代码与模型权重，代码地址为github.com/Tier-Flow/LoopVL，权重地址为huggingface.co/TierFlow/LoopVL。报道强调，参数复用并不意味着推理计算开销更低：LoopVL与1B基线均有32套独立Transformer层，但分别执行128次和32次层调用，因此相关结果并非同等推理开销下的比较。目前进展为代码与权重已公开，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月19日 19:16
百度联合清华人大高瓴开源 LoopVL：把 Loop Transformer 扩展到视觉语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- 机器之心百度联合清华人大高瓴开源 LoopVL：把 Loop Transformer 扩展到视觉语言模型
中国人民大学、百度、清华等机构的研究者提出 LoopVL，将分层循环的 Loop Transformer 从语言预训练扩展到多模态后训练，并开源代码与模型权重。
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