Meta等提出World-T³视频世界模型
热点事件持续更新
Meta等提出World-T³视频世界模型
1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月28日，机器之心报道，Meta Reality Labs联合伊利诺伊大学芝加哥分校和布朗大学提出相机可控视频世界模型World-T³（Test-Time Training）。该模型通过测试时训练，把滑出上下文窗口的历史观测按相机位姿写入快速权重，重访时再按位姿读回，从而将记忆写入参数。报道称，经过双教师蒸馏的4步模型在单张NVIDIA B200 GPU上以1280×704分辨率跑出20.6 FPS，生成过程中记忆也在实时更新。报道同时指出，模型依赖VGGT-Ω等三维基础模型提供相机轨迹，位姿估计误差会影响基于位姿的记忆检索；当生成长度远超训练长度时，画面仍可能出现细节退化。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 07:13
Meta 等提出 World-T³：把记忆写进参数，单卡 20.6 FPS 实时生成视频世界报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 机器之心Meta 等提出 World-T³：把记忆写进参数，单卡 20.6 FPS 实时生成视频世界
Meta Reality Labs 联合伊利诺伊大学芝加哥分校和布朗大学提出相机可控视频世界模型 World-T³，通过测试时训练把滑出上下文窗口的历史观测按相机位姿写入快速权重，重访时再按位姿读回。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月28日 09:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
09:0010:0011:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。