Apple提出GHARP实时高斯头部动画方法

2026年10月26日，Apple Machine Learning Research 发布研究，提出 GHARP（Real-time Gaussian Head Animation from Large-scale Reconstruction Prior），一种从受试者少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画的方法。该方法将问题拆分为两个阶段：离线构建几何与外观表示的身份阶段，以及运行时预测表情残差的动画阶段；动画阶段采用轻量网络，并针对移动设备进行优化。目前报道仅介绍方法框架与阶段划分，未披露具体性能指标、设备型号或可用范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。