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SageMaker Studio 新增 HyperPod Spaces 管理界面

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月6日,AWS Machine Learning Blog 报道,Amazon SageMaker Studio 新增 HyperPod Spaces 管理能力:数据科学家无需 CLI 或 kubectl,即可在浏览器中创建、配置、启停并打开 JupyterLab 和 Code Editor 环境,该能力用于在 Amazon SageMaker HyperPod EKS 集群上创建和管理 Amazon SageMaker Spaces。报道同时说明相关条件与费用:配置 SageMaker Spaces 附加组件不产生额外费用;但需为 Spaces 消耗的底层 HyperPod 集群计算付费,并为用于 SSH-over-SSM 远程连接的 AWS Systems Manager Advanced On-Premises Instance 支付按小时费用;若使用其所述的超量配置(over-provisioning),预热节点(warm nodes)会产生额外费用。此外,启用网页浏览器访问需要自定义安装(Custom install)。目前报道未提及该能力的其他限制或后续进展。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces

    Amazon SageMaker Studio 新增 HyperPod Spaces 管理能力,数据科学家无需 CLI 或 kubectl,即可在浏览器中创建、配置、启停并打开 JupyterLab 和 Code Editor 环境。

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