分享用Codex与Workers构建墨水屏列车追踪器教程

2026年10月16日，OpenAI Developers（@OpenAIDevs）在X上转发并介绍了一则电子墨水实时列车追踪显示屏的分享。据该帖，开发者 jamesdevonport 分享了一套教程，介绍如何使用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 以及 Zectrix Note4C 构建属于自己的自定义墨水屏显示器，用于实时追踪列车。其原帖称，本周将讲解如何结合 @OpenAIDevs 的 Codex、@CloudflareDev 的 Workers 与 Zectrix Note4C 打造自定义电子墨水屏。目前公开信息仅涉及该教程的发布与所用工具组合，未提及具体实现步骤、费用、适用地域或时间限制等细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。