Artificial Analysis 公布模型任务耗时对比

2026年10月13日，Artificial Analysis 在 X 上公布模型在得分与每任务耗时上的对比结果。该机构称，其每任务耗时由各模型的 token 用量与其实时输出速度测量估算得出。据其测算，GPT-6 Luna（max）、GPT-6 Astra（max）、GPT-6.1 Sol（max）与 Claude Opus 5.5（max with fallback）处于得分对每任务耗时的帕累托前沿。Artificial Analysis 表示，GPT-6 系列模型速度快是因为每任务输出 token 较少，约 27k 至 48k；DeepSeek V4.1 Flash（max）用量约 119k 但服务速度快，平均每任务约 7 分钟，约为 Claude Opus 5.5（max with fallback）约 17 分钟的 40%。上述耗时均为该机构的估算值，具体数值与适用配置以其对应模型版本为准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。