Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

2026年10月14日，Google DeepMind 发布消息称，其与新加坡政府科技局（GovTech）合作，作为与新加坡政府国家 AI 伙伴关系的一部分，发布一款端侧诈骗检测模型，针对新加坡普通智能手机优化，用于在不牺牲公民隐私的前提下应对诈骗安全挑战。据该来源称，模型基于轻量级 Gemma 微调，训练数据来自诈骗报告与情报源衍生的匿名数据集，严格排除私人或可识别个人信息；微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离。模型采用两阶段流水线：先由轻量分类器筛查消息，再由微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文以确认威胁或排除误报；检测到操纵性对话模式时在设备上实时弹出警告。该来源还称，对话数据在设备本地处理，消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，使用户聊天交互无需暴露隐私数据。同日，Google DeepMind 在 X 平台发帖称，新加坡超过半数的报案犯罪都使用了精密的社交工程手段，其与 GovTech 合作利用开放模型 Gemma 构建端侧欺诈检测，通过针对本地诈骗手法进行微调，能在不损害个人隐私的前提下实时识别威胁。目前尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。