新国立与可灵AI提出视频扩散RL算法DiffusionART
热点事件持续更新
新国立与可灵AI提出视频扩散RL算法DiffusionART
1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月30日，机器之心报道，新加坡国立大学、可灵AI与香港科技大学的研究团队提出在线Diffusion RL算法DiffusionART，面向图像和视频生成，支持ODE采样，且不要求奖励模型可微。报道称，研究团队随后开源了DiffusionART-Flash，其在训练阶段通过从高噪声区域随机抽取两步训练，可达到与全轨迹训练相似的性能，同时进一步大幅减少训练时间；DiffusionART开源仓库现已支持并提供Minimax-H3等前沿开源视频模型的RL配方。报道标题称该视频后训练提速10倍以上，但正文事实未给出该倍数的具体测算口径。目前进展为算法提出并开源相关组件与配方。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 07:06
新国立与可灵 AI 提出 DiffusionART：视频后训练提速 10 倍以上的 Diffusion RL 算法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- 机器之心新国立与可灵 AI 提出 DiffusionART：视频后训练提速 10 倍以上的 Diffusion RL 算法
新加坡国立大学、可灵 AI 和香港科技大学的研究团队提出在线 Diffusion RL 算法 DiffusionART，面向图像和视频生成，支持 ODE 采样且不要求奖励模型可微。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月30日 11:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
11:0012:0013:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。