Google发布基于TEE的新一代联邦学习系统

2026年10月2日，Google Research 发布新一代联邦学习（FL）系统，利用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可验证、可审计的保证。据 Google 介绍，Gboard 已采用该系统，其计算速度较此前 FL 系统显著加快，并已部署该 TEE 联邦学习系统上线英语和日语下一词预测模型，隐私保证更强且准确率提升。在机制上，从设备收集的加密训练数据只能在运行访问策略所指定 Python 训练程序的 TEE 内解密和处理，且仅限上传后的一段时间内；系统使用的 KMS 与数据处理二进制文件可由 Confidential Federated Compute GitHub 仓库中发布的开源代码可复现地构建。目前进展为 Gboard 已实际采用并上线相关模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。