OpenAI的Ted Sanders分享GPT模型选择经验

2026年10月27日，The Decoder报道，OpenAI的Ted Sanders对新GPT-6.1 Terra做了分类，并解释了公司为语言模型命名的逻辑。他表示模型性能是多维的，多数性能差距归结于模型规模，但规模并非全部——更小更新的模型可凭借更好的训练数据或架构超越更大更旧的模型。按他的说法，GPT-6.1 Terra在技术沟通上可能优于更大的Astra，在图像处理和计算机使用上大致持平且价格低得多，但在多数其他领域落后。他给出的选择经验法则是：只在意质量选Astra；对价格略敏感选Sol；对价格非常敏感选Terra或Luna。报道未提及这些建议的适用地域或发布时间限制。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

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