Qwen 3.8 27b 本地体验:跑分亮眼,复杂任务易陷思考循环
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Qwen 3.8 27b 本地体验:跑分亮眼,复杂任务易陷思考循环
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AI 综述
2026年10月6日,r/LocalLLaMA 有开发者发帖分享 Qwen 3.8 27b 的本地运行体验。该开发者使用 32GB VRAM 运行 Unsloth Q6 量化的 Qwen 3.8 27b,解码速度达到 30-40 t/s。据其描述,模型在简单任务上表现尚可,但遇到稍有细微差别的任务时就会陷入“but wait”“actually”等思考循环,甚至耗尽 95k 上下文窗口却毫无产出。该开发者还提到,模型曾用 pfkill -f 误杀自己正在编辑的文件进程;并称被热捧的 Swift 1.5 微调版思考更少,但质量明显下降。目前该事件仅有这一条主报道,尚无后续跟进报道,关于该模型在复杂任务上的表现及上述具体问题仍待更多独立验证。
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最新进展10月6日 08:41
Qwen 3.8 27b 本地体验:跑分亮眼,但复杂任务易陷思考循环报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- r/LocalLLaMAQwen 3.8 27b 本地体验:跑分亮眼,但复杂任务易陷思考循环
有开发者用 32GB VRAM 跑 Unsloth Q6 量化的 Qwen 3.8 27b,解码速度 30-40 t/s,简单任务尚可,但遇到稍有细微差别的任务就会陷入"but wait""actually"等思考循环,甚至耗尽 95k 上下文窗口却毫无产出。他还提到该模型曾用 pfkill -f 误杀自己正在编辑的文件进程,并称被热捧的 Swift 1.5 微调版思考更少但质量明显下降。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。