vLLM 分享 GLM-5.3 长上下文部署优化
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vLLM 分享 GLM-5.3 长上下文部署优化
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月，vLLM 团队发布技术博客，介绍 GLM-5.3 长上下文部署优化。据 vLLM Blog 报道，团队在 16 张 H200 上采用分离部署，分为 1 个 prefill 节点和 1 个 decode 节点，通过 PCP 按 token 切分 prompt、DCP 按 token 分片 KV cache，使 1M 上下文可以放进 prefill 节点。该文为系列第二部分，聚焦 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse。报道称相关运行需 vLLM v0.32.0 或更高版本（vllm/vllm-openai:v0.32.0 镜像），结果基于 vLLM main 的 9e38b4111a 测得，复现 gist 固定为 2537629eb2。目前进展停留在技术博客披露的部署方案与版本条件，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月23日 08:00
vLLM 详解 GLM-5.3 优化第二部分：16 张 H200 上的 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- vLLM Blog精选vLLM 详解 GLM-5.3 优化第二部分：16 张 H200 上的 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse
vLLM 团队在 16 张 H200 上以 1 个 prefill 节点加 1 个 decode 节点的分离部署运行 GLM-5.3，用 PCP 按 token 切分 prompt、用 DCP 按 token 分片 KV cache，使 1M 上下文可以放进 prefill 节点。
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- 610月24日 04:00
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