马普所论文：推理令LLM趋同且错误趋同

2026年11月5日，X 用户 Rohan Paul 发帖介绍马克斯·普朗克研究所的一篇新论文，称开启推理会让不同 LLM 的判断更趋一致，连错误也趋同。该帖称，作者在 3 个基于美国人口普查调查构建的预测任务上测试了 9 个 Qwen 和 GPT 模型；开启推理后，所有 9 个模型都答错的人群比例上升 2.0 到 2.4 个百分点；对于推理链最长的人群，校正后的一致性降至约 0.31 到 0.39。上述数字与结论均来自该帖对论文的转述，帖子未给出论文标题、作者名单或更完整的实验设置。目前该事件仅有这一条报道，尚无其他来源跟进或补充。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。