100美元预算下各模型可完成任务数对比
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100美元预算下各模型可完成任务数对比
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AI 综述
2026年11月5日，Artificial Analysis 在 X 上公布了一项以100美元预算为基准的模型任务完成量对比，衡量对象为 Intelligence Index 任务（混合多种任务类型）。按其说法，100美元用 Opus 5.5 在中等推理强度下可完成40个任务，在最高强度下则只能完成10个任务；同样的100美元，用 DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高强度）可完成166个任务，用 GPT-6 Luna（中等强度）则可完成2,500个任务。上述数字均绑定各自的模型与推理强度条件，并非所有模型或所有强度下的通用结论。目前该对比仅来自 Artificial Analysis 这一来源的公布，尚无其他跟进报道，事件进展停留在数据发布阶段。
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最新进展11月5日 06:02
$100预算下各模型可跑任务数对比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- Artificial Analysis$100预算下各模型可跑任务数对比
100 美元预算，用 Opus 5.5 在中等推理强度下可完成 40 个 Intelligence Index 任务（混合多种任务类型），在最高强度下则为 10 个任务。同样的 100 美元，用 DeepSeek V4.1 Flash 1017（最高强度）可完成 166 个任务，用 GPT-6 Luna（中等强度）则可完成 2,500 个任务。
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