Artificial Analysis 公布 GLM-5.3 (max) 各提供商每任务成本

2026年10月14日，Artificial Analysis 在 X 平台宣布上线按服务商统计的缓存命中率与单任务成本（Cost per Task）数据。据其说明，GLM-5.3 (max) 的每任务成本在不同提供商之间相差约 9 倍，差异由缓存命中率与 token 定价共同驱动。缓存命中率现已覆盖所有第一方与第三方端点，测量方式为运行多轮智能体编程任务，并从各提供商的用量响应中读取缓存 token。每任务成本按提供商提供，适用于开放权重模型，由各提供商的输入、输出、缓存命中与缓存写入价格，结合其测得的缓存命中率计算得出。为在给定模型的不同提供商之间实现标准化，Artificial Analysis 采用该模型 Intelligence Index 运行中相同的输入、输出与可缓存 token 数量。该机构同时给出查看全部 GLM-5.3 (max) 提供商每任务成本的链接。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。