Pew研究：AI合成调查无法替代真人民调

2026年10月，Pew Research Center 发布研究，测试 AI 模型能否替代真人受访者。研究采用数字孪生方法，让 AI 模型扮演其 American Trends Panel 的真实受访者，回答同样的问卷，再将合成结果与真人调查对比。结果显示，AI 生成的调查结果与真人调查存在系统性偏差，平均误差达 12 个百分点。Pew 称，除非另有说明，所有合成结果均来自 Anthropic 的 Claude Opus 4.6；在部分问题上对比 OpenAI 的 GPT-5.1 与 Claude Opus 4.6 时，GPT 的估计显示美国公众在多个议题上的观点比实际更极端，而 Opus 的估计则比现实更中间路线。Pew 表示，与公众直接对话对测量民意至关重要，目前及未来都没有使用 AI 模型生成调查结果的计划；但 AI 仍可用于对开放式问题的真实回答进行分类，或编写分析调查结果的代码，Pew 正在并将继续在这些场景中使用 AI 工具。研究结论称，当前 AI 模型尚不足以在广泛公共重要议题上替代传统民调。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。