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Pushmeet Kohli与Sal Candido谈AI与蛋白质折叠

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AI 综述

2026年10月10日,Latent Space 刊出 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 的专题讨论。两人围绕 AI 驱动生物学、蛋白质折叠与药物发现分享观点,指出 AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠问题远未解决:静态结构预测无法覆盖蛋白质的动态与无序性。讨论还涉及从 AI 扩展的“苦涩教训”到蛋白质折叠中尚未解开的谜题,二人重新思考要构建真正理解生物学的 AI 需要什么。截至该报道,事件进展停留在这次对话所表达的观点层面,报道未提及新的模型发布、实验数据或可验证的解决进展。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. Latent Space
    Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈:为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题

    Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质折叠问题远未解决,静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。

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