PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与 Metal 内核优化
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PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与 Metal 内核优化
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AI 综述
2026 年 10 月 20 日，Hugging Face 的 PyTorch 团队发布博客，介绍 PyTorch 2.15 在 MPS（Metal Performance Shaders）后端的更新：新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半，并带来更快的 LLM 解码。报道同时说明，MPS 现要求 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 要求 Python 3.11 或更高版本；文中部分改动已进入 main 分支并可在 nightly 版本中使用，另一些仍在评审中，发布前细节可能变化。团队建议在独立环境中试用候选发布版。该报道为一手来源，未提及与其他早先报道存在数字或说法矛盾。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新，新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半。
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