张长青在CNCC 2026作广义多模态融合报告

2026年10月21日，在CNCC 2026首日的Tutorial环节，天津大学人工智能学院英才教授、国家级青年人才张长青作了题为《广义多模态融合技术》的报告，介绍团队围绕多模态表征、动态可信融合和通用预测基座开展的研究。10月28日，雷峰网报道进一步介绍，张长青团队提出给多模态融合加上“可信度量尺”，相关方法从TMC延伸至Fusion Anything。报道称，其TMC方法结合Dempster–Shafer证据理论估计预测不确定性，在晶体结构识别任务中把分类准确率从约58%—59%提升至93.9%左右。上述准确率数字来自雷峰网的报道，报告本身未提供更多细节。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。