AISI发布沙袋检测审计游戏研究

2026年10月7日，英国 AI 安全研究院（AISI）发布沙袋检测审计游戏研究，测试十种检测方法。研究让红队训练五个以条件性低表现（密码锁定）模拟沙袋的模型，蓝队用十种方法检测。结果显示：黑盒方法几乎无效；白盒线性探针初期有效，但易被干扰行为制造假阳性；基于训练的方法中，同分布训练仅用一个样本即可恢复全部性能、可靠消除沙袋，但也会提升良性模型表现，检测可靠性较低。AISI 在博文中提供了完整论文链接，并提到研究合作方 FAR.AI 开发的应用，供读者尝试检测沙袋。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。