IDM 论文发布：内部特征矩匹配加速文生图

2026年10月29日，inclusionAI 联合西湖大学、清华等机构在 GitHub 发布新仓库，公开 IDM（Intrinsic Distribution Matching）论文与代码。该方法在生成器自身的 EMA 特征空间做矩匹配，结合内部分布匹配蒸馏（DMD），无需外部特征编码器，用于改进一步与少步文生图生成；同一 checkpoint 支持 1-NFE 和 2-NFE 采样。仓库同时说明，checkpoint 尚未发布（Checkpoints Coming soon），下载链接及各 checkpoint 对应的采样设置将随权重发布一并补充；并提示 Base-model 或 APEX 权重并非 IDM checkpoint，无法复现上述 IDM 结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。