AI 直接读懂神经网络权重：识别 Pac-Man 网络

2026 年 11 月 4 日，r/MachineLearning 上出现一则报道：把 17,253 个参数的神经网络以 tokenized 文本形式输入，模型能推断出该网络在玩 Pac-Man。报道称 Astra、Opus 5.5 和 Muse Spark 1.3 均通过这一测试，其中 Astra 仅用极少推理。报道同时指出，由于几乎没有关于具体权重作用的文本训练数据，这一能力可能来自实验室专门训练，也可能说明模型泛化程度远超预期。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或独立验证，上述模型表现与参数规模均来自该来源的单方面说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。